Business Intelligence
Il caso S.A. SpA

Business Intelligence - Il caso S.A. SpA
  • Azienda

    S.A. SpA - Lavorazioni meccaniche di precisione

  • Durata del progetto

    4 mesi

Premessa

In seguito al mandato ricevuto, CrisalideLab ha condotto un’analisi approfondita sui processi produttivi e gestionali della committente, al fine di individuare criticità operative e opportunità di miglioramento attraverso l’adozione di soluzioni software su misura.

Mappatura dei processi analizzati

Per comprendere a fondo le dinamiche operative della committente, abbiamo condotto una mappatura dettagliata dei processi produttivi e gestionali critici. L’analisi ha permesso di individuare le aree chiave in cui la frammentazione dei flussi informativi e l’assenza di integrazione tra i sistemi esistenti limitavano l’efficienza e la capacità decisionale dell’azienda. Di seguito, le aree di processo oggetto di approfondimento.

  • Pianificazione e avanzamento della produzione
  • Gestione ordini e distinte base (ERP)
  • Monitoraggio in tempo reale delle performance di linea (MES)
  • Analisi processi qualità
  • Tracciabilità delle commesse e logistica interna
  • Flussi informativi tra produzione e direzione commerciale
Passaggi critici identificati

L’analisi condotta ha evidenziato una serie di passaggi critici che limitavano la fluidità e l’efficienza dei processi produttivi dell'Azienda. Le principali criticità riscontrate riguardano la frammentazione dei dati, la mancanza di strumenti di supporto decisionale in tempo reale e la scarsa integrazione tra i sistemi operativi e gestionali. Questi elementi influenzavano negativamente la capacità dell’Azienda di rispondere con tempestività alle dinamiche del mercato e di ottimizzare la gestione delle risorse interne.

  • Frammentazione dei flussi informativi: dati di produzione distribuiti tra fogli Excel, report manuali e sistemi non integrati
  • Tempi di reazione alle variazioni della domanda: assenza di strumenti predittivi e sincronizzazione in tempo reale tra ordini clienti e capacità produttiva
  • Controllo qualità disconnesso dal ciclo operativo: registrazione delle non conformità gestita su sistemi separati, con scarsa visibilità per il management
  • Assenza di una dashboard unificata: KPI aziendali (OEE, efficienza, marginalità per commessa) calcolati a posteriori, non fruibili per decisioni operative rapide
Ottimizzazione proposte

Sulla base delle criticità emerse, abbiamo individuato un insieme di interventi strategici volti a ottimizzare i processi produttivi e decisionali della committente. Le soluzioni proposte mirano a integrare e digitalizzare i flussi informativi, eliminando la frammentazione esistente e creando un ecosistema tecnologico in grado di supportare la gestione operativa e la pianificazione in modo efficiente e scalabile. Di seguito, le principali ottimizzazioni progettate:

  • Integrazione di un layer software di Business Intelligence su misura, collegato a ERP, MES e sistemi di controllo qualità, per centralizzare la lettura dei dati in tempo reale
  • Automazione della pianificazione della produzione attraverso algoritmi che considerano in tempo reale ordini, stock materiali e disponibilità impianti
  • Digitalizzazione dei flussi di qualità con tracciabilità delle non conformità, automatizzazione dei flussi approvativi e analisi delle cause ricorrenti
  • Creazione di dashboard operative e strategiche, accessibili via web, con aggiornamento live dei principali indicatori produttivi, logistici ed economici
Valutazione dell’informatizzazione e impatti attesi

L’introduzione di un sistema software su misura porterà benefici significativi su tre direttrici fondamentali:

Competitività sul mercato

  • Maggiore reattività a richieste specifiche dei clienti (lotti personalizzati, tempi ridotti)
  • Migliore affidabilità nelle consegne grazie al monitoraggio continuo della capacità produttiva
  • Capacità di offrire al cliente un servizio “data-driven”, aumentando il valore percepito

Incremento della redditività

  • Riduzione delle ore uomo dedicate a operazioni manuali di consolidamento dati (-35%)
  • Ottimizzazione dei carichi di produzione, con diminuzione di fermo impianti e rilavorazioni
  • Maggiore controllo dei costi di commessa, con possibilità di intervenire in tempo reale per proteggere i margini

Espansione aziendale e scalabilità

  • La piattaforma software proposta è scalabile, predisposta per supportare nuove linee produttive o eventuali acquisizioni di altre sedi operative
  • Miglioramento della governance aziendale grazie a dati consolidati e accessibili, facilitando processi di crescita strutturata
Conclusione e raccomandazioni

Abbiamo raccomandato di procedere con la progettazione di un software su misura modulare, che permetta una progressiva digitalizzazione dei processi produttivi e gestionali, con un approccio scalabile e sostenibile per il management. L’obiettivo è trasformare la raccolta e l’analisi dei dati aziendali da attività passiva a strumento attivo e strategico per guidare lo sviluppo dell’azienda in un contesto industriale sempre più competitivo.